به گزارش آنی غذا، سازمان خدمات ملی بهداشت انگلستان (NHS) برای نخستین بار در جهان، آزمایش یک ابزار هوش مصنوعی برای شناسایی خطر مبتلا شدن به دیابت نوع ۲ را آغاز می کند.
به گزارش آنی غذا به نقل از ایسنا، سازمان خدمات ملی بهداشت انگلستان نخستین آزمایش جهانی یک ابزار هوش مصنوعی «متحول کننده» را آغاز خواهد نمود که می تواند بیماران در معرض خطر مبتلا شدن به دیابت نوع ۲ را بیشتر از یک دهه پیش از مبتلا شدن به این بیماری شناسایی کند.
به نقل از گاردین، بیشتر از ۵۰۰ میلیون نفر در سراسر دنیا دچار دیابت نوع ۲ هستند و یافتن راه های جدید برای شناسایی افراد در معرض خطر پیش از مبتلا شدن به این بیماری، اولویت اصلی بهداشت جهانی است. برآوردها از آن حکایت می کند که تا سال ۲۰۵۰ یک میلیارد نفر به دیابت نوع ۲ مبتلا خواهند شد.
این بیماری یکی از علل اصلی نابینایی، نارسایی کلیه، حملات قلبی، سکته مغزی و قطع اندام تحتانی است و اغلب با اضافه وزن یا فعالیت کم یا داشتن سابقه خانوادگی مبتلا شدن به دیابت نوع ۲ مرتبط می باشد، باآنکه همه افراد مبتلا، در این دسته بندی ها قرار نمی گیرند.
حالا پزشکان و دانشمندان یک ابزار هوش مصنوعی متحول کننده بوجود آورده اند که می تواند افراد در معرض خطر مبتلا شدن به این بیماری را تا ۱۳ سال پیش از شروع ایجاد بیماری پیش بینی نماید.
این فناوری خوانش های الکتروکاردیوگرام (ECG) را در طول اسکن های معمول قلب تحلیل و بررسی می کند. با این کار میتوان تغییرات ظریفی را تشخیص داد که بسیار کوچک هستند و توسط چشم انسان قابل مشاهده نیستند و می تواند زنگ اخطار را در مورد بیماری که در راه مبتلا شدن به دیابت نوع ۲ قرار دارد، به صدا درآورد.
این نتایج می تواند مداخلات اولیه را ممکن کند و به صورت بالقوه به افراد کمک نماید تا از مبتلا شدن به این بیماری به صورت کلی جلوگیری نمایند، برای نمونه با تشکیل تغییراتی در رژیم غذایی و سبک زندگی خود.
سازمان بهداشت ملی انگلستان آزمایش این ابزار را در سال ۲۰۲۵ آغاز خواهد نمود و نخستین سازمان مراقبت های بهداشتی در جهان خواهد بود که این کار را انجام می دهد.
دست اندرکاران توسعه این فناوری امیدوارند فناوری آنها ظرف چند سال آینده بتواند در سرتاسر خدمات بهداشتی در انگلستان و سایر کشورها گسترش یابد.
دکتر لیبور پاستیکا (Libor Pastika)، پژوهشگر بالینی می گوید: هوش مصنوعی پتانسیل بسیار زیادی برای تغییر مراقبت بهداشتی دارد که می تواند منجر به بهبود قابل توجهی در سلامت شود. این ابزار با عرضه راهی ارزان، در دسترس و غیرتهاجمی برای پیشبینی زودهنگام خطر دیابت نوع ۲ می تواند دریچه جدیدی از فرصت را برای مراقبت های پیشگیرانه و هدفمندتر باز کند و به افراد کمک نماید از این بیماری و عوارض در رابطه با آن اجتناب کنند.
گروهی به رهبری دکتر فو سیونگ نگ (Fu Siong Ng) و دکتر آروناشیس سائو (Arunashis Sau) این ابزار را با استفاده از ۱.۲ میلیون نوار قلب از سوابق بیمارستانی توسعه دادند. آنها سپس از داده های بانک زیستی بریتانیا که اطلاعات ژنتیکی و سوابق پزشکی بیشتر از ۵۰۰ هزار شرکت کننده را نگهداری می کند، استفاده کردند تا توانایی ابزار برای تشخیص تغییرات ظریف در ECG را تأیید کنند.
نشانه های آشکار شامل تغییراتی در نحوه حرکت سیگنال الکتریکی قلب، مانند تغییرات کوچک در زمان بندی، شکل یا الگوی امواج الکتریکی خاص بود.
این ابزار همینطور می تواند زمان های فعال سازی الکتریکی طولانی تر یا تفاوت ها در نحوه تنظیم مجدد سیگنال های الکتریکی قلب را شناسایی کند. در حالیکه این تغییرات امکان دارد جزئی به نظر برسند، اما اثرات اولیه دیابت را بر ساختار و عملکرد قلب، بسیار پیش از ظاهر شدن علایم، منعکس می کنند.
آزمایش ها نشان داده اند که این ابزار در حدود ۷۰ درصد مواقع خطر را در افراد با سنین، جنسیت، قومیت ها و پیشینه های اجتماعی-اقتصادی مختلف پیشبینی می کند.
به قول محققان، وقتی پیشبینی های هوش مصنوعی با اطلاعات ژنتیکی و بالینی مانند سن و فشار خون ترکیب شد، دقت بیشتر بهبود یافت و تصویر واضح تری از خطر عرضه کرد.
محققان مشتاقانه منتظرند ببینند چگونه این فناوری می تواند در شرایط بالینی گنجانده شود و فرصتی برای مداخله زودهنگام جهت کمک به کاهش خطر و حتی جلوگیری از دیابت نوع ۲ و عوارض در رابطه با آنرا به صورت کلی فراهم آورد.